Tugas Individu
M.K. Statistik
UJI KORELASI POSITIF, NEGATIF, DAN NOL
HASWADI H.
12B08066
PTK
PENDIDIKAN TEKNOLOGI KEJURUAN
PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR
2012
Data Pengunjung Dan Penjualan Mini Market Pakkita (Korelasi Positif)
Nomor
|
Pengunjung
|
Penjualan
|
1
|
75
|
230
|
2
|
115
|
290
|
3
|
80
|
255
|
4
|
77
|
235
|
5
|
105
|
283
|
6
|
72
|
265
|
7
|
144
|
315
|
8
|
67
|
233
|
9
|
120
|
265
|
10
|
127
|
277
|
11
|
92
|
260
|
12
|
85
|
263
|
13
|
95
|
210
|
14
|
90
|
270
|
15
|
130
|
277
|
Dari data di atas akan dicari korelasinya, apakah korelasi positif, korelasi negatif, atau korelasi nol. Untuk keperluan mencari angka korelasi r dapat dicari dengan menggunakan SPSS 17 :
Descriptive Statistics
| |||||||
Mean
|
Std. Deviation
|
N
| |||||
Pengunjung
|
98.2667
|
23.92090
|
15
| ||||
Penjualan
|
261.8667
|
26.61596
|
15
| ||||
Correlations
| |||||||
Pengunjung
|
Penjualan
| ||||||
Pengunjung
|
Pearson Correlation
|
1
|
.716**
| ||||
Sig. (2-tailed)
|
.003
| ||||||
Sum of Squares and Cross-products
|
8010.933
|
6383.533
| |||||
Covariance
|
572.210
|
455.967
| |||||
N
|
15
|
15
| |||||
Penjualan
|
Pearson Correlation
|
.716**
|
1
| ||||
Sig. (2-tailed)
|
.003
| ||||||
Sum of Squares and Cross-products
|
6383.533
|
9917.733
| |||||
Covariance
|
455.967
|
708.410
| |||||
N
|
15
|
15
| |||||
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
| |||||||
Dari hasil perhitungan mencari angka korelasi r, didapatkan nilai 0.716 yang berarti korelasi positif. Selain besar korelasi, tanda korelasi juga berpengaruh pada penafsiran hasil. tanda positif (+) menunjukkan arah hubungan yang sama atau korelasi positif.
Angka pada output antara Pengunjung dengan Penjualan yang menghasilkan angka 0,716. Angka tersebut menunjukkan adanya hubungan yang cukup erat antara Pengunjung dengan Penjualan dengan tingkat presentasi sebesar 71,6%. Pada Sig.(2-tailed) sebesar 0,003 ini berarti jika kita menggunakan taraf signifikansi 5%, maka korelasi signifikan jika nilai Sig.(2-tailed) lebih kecil dari 0,05 (rhitung < 0,05) dan tidak signifikan jika lebih dari 0,05 (rhitung > 0,05). Dari hasil output maka kesimpulannya ada hubungan antara banyaknya pengunjung dengan besarnya penjualan.
Tanda ** Dengan tanda bintang 2, lihat keterangan dibawahnya. (correlation is significant at the 0.01 level). ini artinya korelasi ini signifikan pada level/taraf 1%. Jika korelasi signifikan pada 1% maka sudah pasti juga signifikan pada 5%, tetapi jika signifikan pada 5% belum tentu signifikan pada level 1%. Hal ini menunjukkan bahwa semakin Banyak Pengunjung maka semakin tinggi Penjualan begitupun sebaliknya.
Nilai N merupakan banyaknya Pengunjung dengan Penjualan yaitu 15. Untuk N Banykanya Pengunjung reratanya adalah 98,2667 dan simpangan bakunya adalah 23,92. Ini berarti prediksi nilai terendahnya yaitu 98,2667 – 23,92 = 74,3467. Prediksi untuk nilai tertinggi yaitu 98,2667 + 23,92 = 122,1867. Untuk Penjualan, rerata yang didapatkan adalah 261,8667 dengan simpangan baku 26.61596. Prediksi nilai terendah yaitu 261,8667 – 26,61596 = 235,25 dan prediksi untuk nilai tertinggi yaitu 261,8667 + 26,61596 = 288,48266.
Data Harga Barang dengan Permintaan (Korelasi Negatif)
Nomor
|
Harga Barang
|
Permintaan
|
1
|
550
|
145
|
2
|
1500
|
85
|
3
|
850
|
140
|
4
|
1100
|
95
|
5
|
1250
|
90
|
6
|
850
|
85
|
7
|
700
|
155
|
8
|
1200
|
135
|
9
|
750
|
155
|
10
|
1100
|
125
|
11
|
600
|
165
|
12
|
850
|
170
|
13
|
1250
|
85
|
14
|
1450
|
80
|
15
|
750
|
145
|
Dari data di atas akan dicari korelasinya, apakah korelasi positif, korelasi negatif, atau korelasi nol. Untuk keperluan mencari angka korelasi r dapat dicari dengan menggunakan SPSS 17 :
Descriptive Statistics
| ||||||
Mean
|
Std. Deviation
|
N
| ||||
Harga
|
983.3333
|
302.17466
|
15
| |||
Permintaan
|
123.6667
|
33.24512
|
15
| |||
Correlations
| ||||||
Harga
|
Permintaan
| |||||
Harga
|
Pearson Correlation
|
1
|
-.781**
| |||
Sig. (2-tailed)
|
.001
| |||||
Sum of Squares and Cross-products
|
1278333.333
|
-109833.333
| ||||
Covariance
|
91309.524
|
-7845.238
| ||||
N
|
15
|
15
| ||||
Permintaan
|
Pearson Correlation
|
-.781**
|
1
| |||
Sig. (2-tailed)
|
.001
| |||||
Sum of Squares and Cross-products
|
-109833.333
|
15473.333
| ||||
Covariance
|
-7845.238
|
1105.238
| ||||
N
|
15
|
15
| ||||
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
| ||||||
Dari hasil perhitungan mencari angka korelasi r, didapatkan nilai -0,781 yang berarti korelasi negatif.
Angka pada output antara Harga barang dengan Permintaan yang menghasilkan angka -0,781. Angka tersebut menunjukkan adanya hubungan yang terbalik antara Harga Barang dengan Permintaan Barang dengan tingkat kepercayaan -78,1%. Tanda ** Dengan tanda bintang 2, lihat keterangan dibawahnya ** correlation is significant at the 0.01 level. ini artinya korelasi ini signifikan pada level/taraf 1%. Jika korelasi signifikan pada 1% maka sudah pasti juga signifikan pada 5%, Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi Harga Barang maka akan semakin rendah Permintaan Barang Begitupun sebaliknya Jika Harga Barang Menurun maka Permintaan Barang akan Meningkat.
Pada Sig.(2-tailed) sebesar 0,001. ini berarti jika kita menggunakan taraf signifikansi 5%, maka korelasi signifikan jika nilai Sig (2-tailed) lebih kecil dari 0,05. dan tidak signifikan jika lebih dari 0,05. Dari hasil out put maka kesimpulannya ada korelasi yang signifikan.
Dalam output di atas, terlihat angka korelasi 1. Hal ini diabaikan saja, karena itu terjadi antar variabel yang sama (Harga dengan Harga atau Permintaan dengan Permintaan) yang tentunya tidak relevan dengan kasus.
Nilai N merupakan banyaknya data Harga barang dengan Permintaan yaitu 15. Untuk Harga barang reratanya adalah 983,33 dan simpangan bakunya adalah 302,17466. Ini berarti prediksi nilai terendahnya yaitu 983,33 – 302,17466 = 681,15534. Prediksi untuk nilai tertinggi yaitu 983,33 + 302,17466 = 1285,50466. Untuk Permintaan Barang, rerata yang didapatkan adalah 123,6667 dengan simpangan baku 33,24512. Prediksi nilai terendah yaitu 123,6667 – 33,24512 = 90,42158 dan prediksi untuk nilai tertinggi yaitu 123,6667 + 33,24512 = 156,91182.
Data Antara Berat Badan dengan Tekanan Darah (Korelasi Nol)
Nomor
|
Berat Badan
|
Tekanan Darah
|
1
|
55
|
130
|
2
|
77
|
110
|
3
|
65
|
105
|
4
|
70
|
115
|
5
|
75
|
135
|
6
|
48
|
115
|
7
|
42
|
140
|
8
|
58
|
120
|
9
|
67
|
115
|
10
|
55
|
115
|
11
|
74
|
120
|
12
|
83
|
125
|
13
|
75
|
110
|
14
|
85
|
145
|
15
|
65
|
135
|
Dari data di atas akan dicari korelasinya, apakah korelasi positif, korelasi negatif, atau korelasi nol. Untuk keperluan mencari angka korelasi r dapat dicari dengan menggunakan SPSS 17 :
Descriptive Statistics
| |||
Mean
|
Std. Deviation
|
N
| |
Berat
|
66.2667
|
12.59516
|
15
|
Tekanan
|
122.3333
|
12.08108
|
15
|
Correlations
| |||
Berat
|
Tekanan
| ||
Berat
|
Pearson Correlation
|
1
|
.007
|
Sig. (2-tailed)
|
.979
| ||
Sum of Squares and Cross-products
|
2220.933
|
15.667
| |
Covariance
|
158.638
|
1.119
| |
N
|
15
|
15
| |
Tekanan
|
Pearson Correlation
|
.007
|
1
|
Sig. (2-tailed)
|
.979
| ||
Sum of Squares and Cross-products
|
15.667
|
2043.333
| |
Covariance
|
1.119
|
145.952
| |
N
|
15
|
15
| |
Dari hasil perhitungan mencari angka korelasi r, didapatkan nilai 0,007 yang berarti korelasi nol. Angka pada output antara Berat Bedan dengan Tekanan Darah yang menghasilkan angka 0,007 mempunyai tingkat kepercayaan hubungan antara kedua data tersebut hanyal padal level 0,7%. Ini menunjukkan Tidak adanya hubungan Jelas antara Berat Bedan dengan Tekanan Darah. Pada bagian bawah tabel tidak ada Tanda **, Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antara Berat badan dengan tekanan darah.
Untuk Sig.(2-tailed) sebesar 0,979. ini berarti jika kita menggunakan taraf signifikansi 5%, maka korelasi tidak signifikan karena nilai Sig(2-tailed) lebih besar dari 0,05 begitupun pada taraf signifikan 1%. Dari hasil out put maka kesimpulannya tidak ada hubungan antara Berat Badan dengan Tekanan Darah.
Dalam output di atas, terlihat angka korelasi 1. Hal ini diabaikan saja, karena itu terjadi antar variabel yang sama (seperti Berat Badan dengan Berat Badan atau Tekanan Darah dengan Tekanan Darah) yang tentunya tidak relevan dengan kasus.
Nilai N merupakan banyaknya data yaitu 15. Untuk Nilai Berat Badan reratanya adalah 66,2667 dan simpangan bakunya adalah 12,59516. Ini berarti prediksi nilai terendahnya yaitu 66,2667 – 12,59516 = 53,67514. Prediksi untuk nilai tertinggi yaitu 66,2667 + 12,59516 = 78,86186. Untuk Tekanan Darah, rerata yang didapatkan adalah 122,3333 dengan simpangan baku 12,08108. Prediksi nilai terendah yaitu 122,3333 – 12,08108 = 110,25222 dan prediksi untuk nilai tertinggi yaitu 122,3333 + 12,08108 = 134,41438..
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق